Aplicación del machine learning y Big Data en el analisis de la huella de asfalto en cultivos de maíz.

Abstract

El presente trabajo de grado tiene como la finalidad de investigar la relación que se encuentra entre los factores ambientales (abióticos) en el crecimiento de patógenos en plantaciones, como la variación de estos factores pueden afectar los índices de severidad en los cultivos, en nuestro proyecto tomamos como especie muestral el maíz, esta es un planta muy importante es nuestra cultura americana y es considerada uno de los alimentos esenciales para la supervivencia humana junto a otros cereales como el trigo, se cree que fue originario en Mesoamérica pero se expandió en los tiempos de las colonizaciones británicas y a españolas a el resto el mundo, prescindir de un alimento como el maíz podría traer graves consecuencias en la alimentación de muchos países pobres y subdesarrollados, donde es una de los alimentos principales de las canastas alimenticias básicas, entonces aquí es donde se hace esencial investigaciones y desarrollos que permitan la toma de decisiones anticipadas que favorezcan la mejora de la producción del maíz o cualquier otro cultivo