Evaluación de la capacidad de las imágenes de radar de apertura sintética para la detección del cultivo del café en Pitalito Huila

Abstract

Este marco metodológico está orientado al aprovechamiento de las propiedades de la radicación coherente de los sensores SAR en el reconocimiento de características morfológicas y estructurales de la vegetación agrícola como insumo principal en la detección y clasificación del café a libre exposición solar, con densidad media de sombra y alta densidad de sombra. La clasificación de las plantaciones de café en función de la densidad de sombrío se apoyó en la aplicación del algoritmo de Bosques Aleatorios (RF por su sigla en inglés) con enfoque monosensor SAR (Sentinel-1) y enfoque multisensor SAR/óptico (Sentinel-1 y Sentinel-2): en el enfoque monosensor se evaluó la clasificación Random Forests, en donde se incluyeron descriptores de textura por cada polarización de la imagen SAR VH - VV y el valor de la intensidad de los pulsos retrodispersados para las polarizaciones VH y VV apilados en una sola imagen.