Aplicación de LSMA y OBIA en imágenes multiespectrales LANDSAT-8 para la obtención de mapas preliminares de cobertura en zonas de alta montaña del complejo de páramo jurisdicción Saturbán - Berlín

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo principal determinar la aplicación de técnicas de clasificación no supervisada y de análisis de imagen basada en objetos (OBIA, por su sigla en inglés) para la obtención de un mapa preliminar de cobertura de la tierra a partir de imágenes multiespectrales del sensor OLI de Landsat-8. La zona de estudio es el complejo de páramo Jurisdicción Santurbán-Berlín (departamentos de Santander y Norte de Santander, Colombia), ecosistema de alta montaña considerado estratégico para la provisión de servicios ambientales y para la conservación de la biodiversidad. El enfoque propuesto, se basa en la extracción automatizada de endmembers para la aplicación del Análisis Lineal de Mezclas Espectrales (LSMA, por su sigla en inglés), y la asignación de clases de cobertura a los polígonos obtenidos mediante procesos de segmentación, según criterios de abundancia, forma, fragmentación y pendiente del terreno.