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dc.contributor.advisorFlórez Yepes, Gloria Yaneth-
dc.contributor.authorMazo Zuluaga, Ingrid Natalia-
dc.date.accessioned2021-09-29T22:23:50Z-
dc.date.available2021-09-29T22:23:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucm.edu.co/handle/10839/3367-
dc.description.abstractEl volcamiento del maíz es un fenómeno que afecta la calidad y productividad (rendimiento) del cultivo, su identificación a tiempo permite tomar medidas tendientes a minimizar los efectos de las pérdidas. El presente estudio tuvo como objetivo identificar el volcamiento en un cultivo de maíz en el departamento de Caldas, a partir de imágenes RGB adquiridas con una aeronave remotamente tripulada (ART), las cuales pueden ser de bajo costo, permiten altas resoluciones espaciales y temporales, además permiten la captura de imágenes en el momento deseado y/o necesario. Se realizaron doce vuelos a 60 metros de altura y se obtuvieron ortofotomosaicos con pixel de 1,6 – 1,7 cm. Los vuelos se llevaron a cabo en el período 9 de septiembre – 23 de noviembre del 2018; para analizar el maíz volcado se seleccionó la imagen correspondiente al 5 de noviembre, dado que es la primera imagen en la cual se identificó el fenómeno de volcamiento en el cultivo.spa
dc.format.extent85 Páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Católica de Manizalesspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.sourceUniversidad Católica de Manizalesspa
dc.sourceRI-UCMspa
dc.titleIdentificación del volcamiento en un cultivo experimental de maíz (zea mays l.) A partir de imágenes RGB adquiridas con una aeronave remotamente tripulada, en el departamento de Caldasspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Arquitecturaspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería y Arquitectura. Maestría en Teledetecciónspa
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Manizalesspa
thesis.degree.levelMaestríaspa
thesis.degree.nameMagister en Teledetecciónspa
dc.description.abstractengThe overturning of corn is a phenomenon that affects the quality and productivity (yield) of the crop, its identification in time allows measures to be taken to minimize the effects of losses. The present study aimed to identify overturning in a corn crop in the department of Caldas, from RGB images acquired with a remotely manned aircraft (ART), which can be low cost, allow high spatial and temporal resolutions, they also allow the capture of images at the desired and / or necessary moment. Twelve flights were made at a height of 60 meters and orthophotomosaics were obtained with a pixel of 1.6 - 1.7 cm. The flights were carried out in the period September 9 - November 23, 2018; To analyze the overturned corn, the image corresponding to November 5 was selected, since it is the first image in which the overturning phenomenon in the crop was identified.spa
dc.publisher.placeManizalesspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subject.keywordCornspa
dc.subject.keywordBand vegetation indices in the visible spectrumspa
dc.subject.keywordImage classificationspa
dc.subject.keywordMaximum likelihoodspa
dc.subject.keywordConfusion matrixspa
dc.subject.proposalMaízspa
dc.subject.proposalÍndices de vegetación de bandas en el espectro visiblespa
dc.subject.proposalClasificación de imágenesspa
dc.subject.proposalMáxima verosimilitudspa
dc.subject.proposalMatriz de confusiónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
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