Determinación de modelos matemáticos para estimular algunos parámetros de interés en el monitoreo de la calidad del agua en la Laguna del Sonso, mediante imágenes LANDSAT-7 ETM+

Abstract

Mediante técnicas de teledetección y percepción remota, se determinan los modelos matemáticos que permiten estimar los parámetros más relevantes para el monitoreo de la calidad del agua de la Laguna de Sonso, Valle del Cauca, utilizando imágenes multiespectrales Landsat-7 ETM+. La Clorofila-a (Chl-a), Turbidez, Oxígeno Disuelto (OD) y el Fósforo Total (P), son los parámetros elegidos para este estudio. Se definieron las temporadas de sequía y humedad anuales, desde el año de 2010 hasta 2017, contando con un total de 70 imágenes, a las cuales fue necesario realizar un proceso de enmascaramiento del buchón de agua y reposición de pixeles mediante el promedio estadístico de las dos temporadas anuales establecidas. Se establecieron algunas relaciones matemáticas entre bandas, las cuales iban desde la regresión de una banda simple (Rλ), cocientes simples entre bandas (SR), índice de diferencia normalizada (NDI) hasta el logaritmo de bandas simples (Log Rλ).