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https://repositorio.ucm.edu.co/handle/10839/4320| Título : | Análisis de plataformas de administración de proyectos para la adaptación de proyectos de inteligencia de negocios bajo la metodología de análisis de datos tipo CRISP-DM |
| Autor: | Restrepo Franco, Andrea |
| Director(es): | Henao Céspedes, Vladimir |
| Palabras claves: | Analisis de datos Inteligencia de negocios Organizaciones |
| keywords: | Analysis of data Business intelligence Organizations |
| Editorial : | Universidad Católica de Manizales |
| Resumen: | Debido a la necesidad de la gestión eficiente de proyectos y la inteligencia de negocios es necesario evaluar y seleccionar una plataforma de administración de proyectos adecuada para automatizar, sincronizar y centralizar la información en proyectos de análisis de datos, lo cual es un aspecto crucial de este proyecto. La elección de la plataforma correcta no solo garantiza la eficiencia en la gestión de proyectos, sino que también mejora la calidad de los resultados obtenidos, acelerando así la capacidad de la organización para tomar decisiones estratégicas basadas en datos y, en última instancia, mantener su competitividad en un entorno empresarial en constante evolución. |
| Abstract: | Due to the need for efficient project management and business intelligence it is necessary to evaluate and select a suitable project management platform to automate, synchronize and centralize information in data analysis projects, which is a crucial aspect of this project. Choosing the right platform not only ensures efficiency in project management, but also improves the quality of the results achieved, thereby accelerating the organization's ability to make strategic decisions based on data and ultimately maintain its competitiveness in a constantly evolving business environment. |
| URI : | https://repositorio.ucm.edu.co/handle/10839/4320 |
| Aparece en las colecciones: | Especialización en Inteligencia de Negocios |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RestrepoFrancoAndrea_2023_ESPINTNEG.TG.pdf | Texto Completo | 933.96 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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